然而，在這場轟轟烈烈的AI浪潮中，許多企業面臨現實困境。中國軟件行業協會針對央國企的報告顯示，超58%的企業因戰略不清陷入轉型迷茫，AI投入有效促進業務增長的比例不足三成。對大量企業而言，AI轉型之路依舊艱難。
作為能源科技的全球引領者，施耐德電氣憑借深厚的行業專長和AI技術積淀，將AI發展與能源轉型深度融合，持續推動AI的規模化落地。施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜認為，AI時代，企業在擁抱AI的同時應該堅守戰略定力：搭平臺、選場景、聚能力，才能將迅猛發展的AI技術轉換成源源不斷的生產力動能。
施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜
AI浪潮下的雙重挑戰：技術革新與價值落地之困
熊宜認為，企業的AI焦慮本質上是技術迭代速度與業務落地節奏的錯位，也是短期投入與長期價值的失衡。此外，企業正面臨著技術落地與宏觀環境的雙重不確定性，這進一步放大了轉型的焦慮。
首先，在技術落地層面，傳統企業的數字化項目多遵循固定流程，周期動輒以年為單位，而AI技術的迭代速度卻以月、周來計。傳統項目模式已難以適配新一代技術演進速度，技術超前與落地滯后的矛盾，讓不少企業在AI布局前躊躇不前。
其次，從宏觀環境層面看，企業通過精益生產與AI應用實現的微觀效率提升，極易被市場波動、供應鏈不確定性等宏觀因素顛覆。微觀增效與宏觀波動的博弈，進一步加劇了企業的AI轉型顧慮。
駕馭AI轉型的三維制勝法則：“搭平臺、選場景、聚能力”
面對轉型困局，熊宜認為：企業應該堅守戰略定力，以“搭平臺、選場景、聚能力”的三維法則，將AI從概念層面落到業務實處，真正實現價值創造。
首先，搭平臺，構建企業級AI技術體系。AI規模化落地需要跳出零散的單點應用，搭建起統一、可擴展的企業級AI技術與數據平臺，確保數據、知識與技術能力的沉淀和復用。
其次，選場景，聚焦可量化的價值落地。企業推進AI應用需避免“為技術而技術”，優先圍繞生產、質量、能耗、供應鏈等核心業務痛點切入，選擇投入可控、清晰、可規模化復制的場景快速突破，以點帶面形成示范效應，讓AI價值看得見、算得清、推得開。
第三，聚能力，沉淀可持續的組織能力。AI轉型是一場持久戰，其核心是數據、知識、人才與生態的持續積累。在數據與知識積累上，企業需建立高效的數據治理與沉淀機制，將分散的生產運營數據轉化為決策數據，把隱性的專家經驗、業務流程轉化為可查詢、可復用的企業數字資產，為AI持續優化提供“燃料”。在人才層面，企業應積極推動“AI民主化”，讓一線懂業務的員工也能參與創新，提升全員AI素養。在生態層面，以自身實踐為試驗場驗證方案，再攜手客戶與產業鏈復制推廣，實現協同升級。
聚焦價值落地，以戰略定力引領AI時代的可持續增長
作為全球能源科技引領者，施耐德電氣堅持以“電氣化、自動化、數智化”三大技術融合為核心的能源科技戰略，驅動每個行業、企業以及家庭實現高效和可持續發展。施耐德電氣將“搭平臺、選場景、聚能力”三維法則融入自身實踐，不僅在內部實現了AI技術的規模化應用，更將這些經驗轉化為可復制的產業解決方案，推動全行業智能化升級。
在平臺搭建方面，施耐德電氣依托EcoStruxure架構，搭建統一數據平臺DataCube，讓接入適配層、運營控制層和管理優化層用“統一語言”溝通，實現能源與工業智能。以這一平臺為基礎，施耐德電氣在供應鏈部署百余個AI引擎項目，推動了從計劃到執行的全流程優化管理;上海普陀工借助AI賦能原型開發、柔性生產、管理與運維，使人均生產效率提升82%，研發周期縮短63%，獲評世界經濟論壇“端到端燈塔工廠”。
施耐德電氣上海普陀工廠
在場景價值落地上，施耐德電氣持續深耕工業、基礎設施、樓宇建筑、數據中心等領域，將AI算法嵌入軟硬件結合的解決方案，并落地到真實的應用場景，平均實現10%到20%的能效提升。以工業領域為例，施耐德電氣幫助某全球啤酒龍頭企業優化過濾工藝，解決了硅藻土添加量長期依賴人工經驗、精度難控的困惑，使過濾效率提升約20%，物料節省約15%，并已在多家食品飲料工廠成功推廣。在數據中心領域，施耐德電氣以AI技術解決AI自身發展問題，以算法優化配電與制冷，為AI時代夯實算力基礎設施。
在組織能力積累上，施耐德電氣從人才和生態兩方面入手，匯聚AI創新的可持續力量。一方面，武漢工廠作為世界經濟論壇“人才燈塔工廠”，打造了全周期人才發展體系，通過AI項目實踐系統性培養員工的AI應用能力;另一方面，施耐德電氣創贏計劃推出“AI+探索營”，攜手中小創新企業打造AI創新生態，探索AI與產業的融合，六年來已吸引1300多家企業報名，90多家科創企業入營，輸出40多項聯創成果。
熊宜認為，判斷企業AI是否真正落地，不能僅看技術應用的形式，更要看其是否融入業務、產生價值。具體有三個標志：其一，從單點試點走向平臺化復制，企業不再為每個場景單獨搭建系統，而是建設統一的模型與智能體平臺，將場景做成可復用的應用包。其二，形成可量化的投資回報體系，每個AI項目都有明確的ROI目標和評估機制。其三，實現自下而上的自發應用，AI不再是自上而下的強制推行，而是成為員工主動擁抱的工作方式。
面向智能經濟新形態與“十五五”產業升級機遇，企業AI轉型早已不是工具升級，而是系統的重構和增長邏輯的重塑。AI正從效率工具，升級為定義產品、系統與增長方式的核心引擎。熊宜表示，唯有扎根業務、深耕場景、持續積累，把AI轉化為內生系統能力，企業才能在智能經濟時代筑牢長期競爭力，在高質量發展之路上行穩致遠。
