英國采用人工智能超算推進核聚變研究
美國科技巨頭英偉達(NVIDIA)于5月30日在2022年度國際超級計算大會(ISC 2022)上宣布英國原子能機構(AEA)正在使用英偉達Omniverse仿真平臺來加速一個成熟的聚變反應堆的設計和開發。
全球首個電力人工智能（AI）平臺落戶南方電網
世間事往往出人意表，全球首個電力人工智能(AI)平臺落戶南方電網，為能源產業提供9.4億次算法模型。誰曾想，帶領南網數字集團人工智能團隊“赤手打江山”的平臺開拓者卻是一位長著一張靈動柔軟娃娃臉的“85后”女博士。她就是南網數字集團人工智能與智能軟件團隊負責人黃文琦。當下，AI方興未艾，相關解決方案層出不窮。黃文琦帶領團隊用“人工智能=數據驅動+垂直整合”這樣一個公式，描繪了AI賦能電力的宏大圖景，圍繞“源荷預測、系統運行、設備巡維、需求響應”等場景為“電力元宇宙”筑基，并正一步步從實驗室走向現實。
第三屆電力人工智能大會、2022電力行業數字化轉型大會 將于10月在蘇州召開
協智慧聚勢，與數智共舞。推進電網生產數字化，聚焦電網設備智能化，實現傳統電網的賦能升級，推動開放型、創新型、節約型的能源電力生態蓬勃發展。切實貫徹2030年前中國二氧化碳排放達到峰值、努力在2060年之前實現碳中和兩個階段奮斗目標，是當前電力行業作為碳排放主體，必須肩負的重要責任和使命。
2022第二屆風電人工智能及智能運維大會暨2022海上風電建設與運維大會于8月在南通召開
2022年8月18-19日，“2022第二屆風電人工智能及智能運維大會暨2022海上風電建設與運維大會”（CPEM智慧風電大會）將于江蘇南通召開。
人工智能技術大幅提升互聯大電網狀態感知水平
記者20日獲悉，由中國電科院牽頭、國內17家優勢科研院所承擔的國家重點研發計劃項目近日通過工信部組織的綜合績效評價。該項目名為“互聯大電網高性能分析和態勢感知技術”，采用人工智能技術，將電力系統安全穩定態勢感知提升至智能化水平。
人工智能減碳貢獻占比將逐年提升
技術創新，在實現碳達峰、碳中和中發揮著重要作用。百度與全球知名科技咨詢機構IDC(International Data Corporation)目前聯合推出的研究報告顯示，人工智能技術的大量應用將為重點行業降碳減排作出貢獻，據測算，從當前至2060年，AI相關技術將助力碳減排超過350億噸。
千人大會！2021第二屆電力人工智能大會將于10月19-20日在杭州召開
千人大會!2021第二屆電力人工智能大會將于10月19-20日在杭州召開地點：浙江杭州時間：2021年10月19-20日聯合主辦單位:中國電工技術學會人工智能與電氣應用專業委員會國家能源智能電網(上海)研發中心全球能源互聯網研究院有限公司計算及應用研究所《浙江電力》雜志社CPEM全國電力設備管理網協辦單位:北京智芯微電子科技有限公司AIEA人工智能生態產業協作平臺承辦單位：上海共燊信息科技有限公司上海共燊信息科技有限公司無錫分公司同期活...
2021發電人工智能及數字化轉型技術交流會將于9月在杭州召開
2021第二屆電力人工智能大會將于2021年9月23-24日在浙江杭州召開，同期召開“2021發電人工智能及數字化轉型技術交流會”。
人工智能在能源領域的成功應用——伽利略超感知風機進化將帶來怎樣的驚喜？
當人工智能來到“風口浪尖”，風機變得更高效、更聰明、更安全可靠。遠景伽利略超感知風機，每次進化，都更靠近零碳未來。以下為視頻文字版：
CPEM2021風電人工智能及智能運維大會在蘇州成功召開
由CPEM全國電力設備管理網主辦，中國電力技術市場協會、《中國電力》雜志聯合主辦，上海共燊信息科技有限公司無錫分公司承辦的“2021風電人工智能及智能運維大會(CPEM智慧風電大會)”于6月24-25日在蘇州隆重召開!
2021風電人工智能及智能運維大會將于6月在蘇州召開
為促進風電領域人工智能及智能運維新技術產、學、研、用協作，引領行業技術創新，助力風電人工智能及智能運維高質量發展，進一步推廣人工智能、智能運檢、狀態檢測、在線監測、智能運維、無損檢測等專業化經驗，創新應用，提高工作效率，解決運維檢修過程中的實際難題，中國電力技術市場協會、CPEM全國電力設備管理網等單位聯合主辦“2021風電人工智能及智能運維大會”，定于2021年6月24-25日在江蘇省蘇州市召開。
“基于人工智能的風、光、地能綜合利用關鍵技術研究與應用”項目啟動
4月15日，中國科學院廣州能源研究所和天津大學建筑設計規劃研究總院牽頭承擔的中科院STS計劃區域重點項目——天津市“新能源 育動能”院市合作重點任務專項項目“基于人工智能的風、光、地能綜合利用關鍵技術研究與應用”啟動及專家研討會在天津市召開。
得益于人工智能 核聚變反應堆計算速度變得更快
核聚變反應堆技術能夠以安全和可持續的方式滿足我們未來的電力需求。數值模型（Numerical models）能夠為研究人員提供關于聚變等離子體行為的信息，以及關于反應堆設計和運行有效性的寶貴見解。不過，要求大量的等離子體相互作用進行建模，需要一些專門的模型，而這些模型的速度不足以提供反應堆設計和運行的數據。
