殼牌、C3 AI、貝克休斯與微軟聯合推出“開放式人工智能能源計劃”
荷蘭海牙、加州雷德伍德、休斯頓及華盛頓州雷德蒙德--(美國商業資訊)--殼牌(Shell, NYSE:RDS)、C3 AI(NYSE:AI)、貝克休斯(Baker Hughes, NYSE:BKR)和微軟公司(Microsoft, NASDAQ:MSFT)今日聯合宣布推出“開放式人工智能能源計劃”(Open AI Energy Initiative?, OAI)。這是首個基于人工智能(AI)的開放生態系統解決方案，適用于能源和能源加工行業。
中信博發布《中信博新一代人工智能光伏跟蹤解決方案白皮書》
2021年1月20日，江蘇中信博新能源科技股份有限公司正式發布了《中信博新一代人工智能光伏跟蹤解決方案白皮書》。在本次中信博《白皮書》全球云端發布會上，中信博CTO王士濤先生對《白皮書》進行了深度解讀，據其介紹稱，經過中信博的實地驗證及模擬仿真，該解決方案可以使光伏電站獲得可高達7%的增發收益。同時，來自組件、逆變器、EPC及第三方審核認證機構等行業大咖，還在發布會現場就人工智能跟蹤如何與產業鏈上下游同頻共振，共同推進電站LCOE降低進行了深入探討。
2021新能源人工智能大會暨風光智能運維技術交流會
光伏人工智能、風電人工智能，新能源邁入AI新時代一、會議名稱：2021新能源人工智能大會暨風光智能運維技術交流會二、時間地點：6月24-25日蘇州三、會議主題：新能源邁入AI新時代，助力碳排放實現碳中和四、同期評選：智創獎2021新能源人工智能創新技術應用評選五、組織機構主辦單位：CPEM全國電力設備管理網、AIEA人工智能生態產業協作聯盟、中國電力技術市場協會支持單位：浙江省可再生能源協會、寧夏太陽能能源協會承辦單位：上海共燊信息科技有限...
王元豐：應用人工智能等新興技術，打造“一帶一路”綠色標桿項目
首先，推動“一帶一路”綠色發展對全球應對氣候變化非常重要。現在大家對于碳排放的討論，都集中在一些排放大國，像中國、美國、印度等。但“一帶一路”沿線國家中，除了中國，其他國家目前的碳排放也占到全球的28%，跟中國幾乎相當。
油氣人工智能產學研創新聯盟在中國石油大學宣告成立
“聯盟的成立是落實黨的十九屆五中全會提出的‘堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位’的有力舉措，是推動我國油氣行業智能化建設進程的重要力量。聯盟力爭引領油氣人工智能的發展方向，在人才培養、科學研究、標準制定、成果轉化等方面作出突出貢獻。”12月12日，油氣人工智能產學研創新聯盟在中國石油大學(北京)宣告成立，中石大校長張來斌在聯盟成立大會上這樣表示。
中國人工智能產業園和西部工業互聯網產業園有望打造成為千億級的產業集群
“廣州高質量發展”系列新聞發布會第四場（2020年總第217場）昨日舉行。在發布會現場，廣州市國資委黨委委員、副主任崔彥倫介紹，今年1月-9月廣州市國資委監管企業實現營業收入5957億元、利潤總額431.3億元，均同比增長2.3%，分別較全國國企高3個、18.3個百分點，較央企高6.2個、16.7個百分點。
人工智能配網帶電作業機器人升級至第四代
據國家電網有限公司消息，第四代人工智能配網帶電作業機器人日前在天津市濱海新區完成首次作業后，全面投入配網運行。至此，國網公司已成功完成雙臂自主、單臂人機協同、單臂輔助自主3種人工智能配網帶電作業機器人研發，在有力保障電網安全穩定運行的同時，有效防范了作業中人身安全風險。
項目名稱：基于人工智能的智慧電廠項目燃煤電廠智慧協同控制系統（一期）項目
項目主要設備：鍋爐、汽輪機、發電機、鏟車、振動給料機、膠帶輸送機、電動犁式卸料器、電子皮帶秤、雙軸加濕機、汽輪發電機組、循環水泵、高...
項目名稱：山西省太原市基于人工智能的智慧電廠項目燃煤電廠智慧協同控制系統（一期）項目
項目主要設備：鍋爐、汽輪機、發電機、鏟車、振動給料機、膠帶輸送機、電動犁式卸料器、電子皮帶秤、雙軸加濕機、汽輪發電機組、循環水泵、高...
英國研究人員利用人工智能技術改善電池健康和安全性
預測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴重縮短電池的性能和壽命。
馬斯克招募特斯拉的人工智能團隊成員：不在乎大學學位
據外媒報道，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克周日在Twitter上說，如果你沒有大學學位，這不會成為你為特斯拉工作的障礙。近日馬斯克正在利用Twitter招募特斯拉的人工智能團隊成員。
人工智能引擎掀起油氣勘探開發新革命
近年來，我國對油氣的需求不斷攀升。統計數據顯示，2018年我國石油凈進口量為4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應，國內石油企業加大了石油勘探力度，提出了更高的要求，這對勘探開發領域帶來了前所未有的壓力。一方面，勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲、超低滲儲量占70%，已開發油田綜合含水率達89.35%，原油儲量和產量的提升面臨巨大壓力;另一方面，石油生產成本居高不下，企業效益難以控制。
